当前，大模型已经成为信息生产工具，大模型批量产生的低质量、同质化甚至虚假信息，正不断影响网络环境，带来信息污染问题，使得信息不断失真、劣化。对此，天府绛溪实验室与华为携手，依托国家新一代人工智能公共算力开放创新平台——成都智算中心给出了自主创新的解决方案。
双方近日宣布完成 DeepSeek 大语言模型最新版（DS4.0）在昇腾AI服务器的全流程适配，并在成都智算中心完成部署。成都智算中心作为国家级算力枢纽，基于昇腾AI基础软硬件，目前已部署全系列型号NPU的服务器，可为大模型推理、训练及规模化应用提供多元、弹性的自主创新算力支撑，持续赋能域内行业应用，驱动产业繁荣发展。本次适配成果的快速落地，正是依托该平台成熟的全系列算力资源与稳定的生产环境。
同时推出了面向特定领域的 “真实可信赖商业离散信息洞察分析产品”。这一合作的核心突破，在于解决了大模型应用中的三大关键难题：保障真实数据的源头纯净、实现信息的辨伪存真，以及平衡私有数据的使用与安全保护，为大模型从 “能用” 向 “可信” 升级提供了重要技术支持。
此次适配意义重大，标志着自主创新软硬件在复杂计算任务中，实现了从算力基础到核心算法的顺畅协同。在此基础上，合作团队将技术重点从单纯的性能匹配，升级为保障信息认知的安全性。针对大模型内容存在的信息空洞、事实不清等问题，团队创新研发了具备溯源验证、污染过滤和动态可信评估功能的智能引擎。
该产品在设计上实现了私有数据 “可用不可见”，通过严格的权限管理和安全隔离技术，彻底避免了私有信息被不当记忆或滥用的风险，解决了不少用户 “不敢用数据、怕用错数据” 的顾虑。
天府绛溪实验室相关负责人表示，面对大模型带来的信息污染挑战，技术防护不能只做事后过滤，更要从数据源头和信息生成环节提前防范。此次与华为、成都智算中心的联合创新，是基于自主创新算力打造可信技术体系，应对实际复杂风险的重要实践。依托成都智算中心“国家队”的优势与全国产化底座构建的真实可信数据认知平台，将有力支撑关键领域的人工智能数据应用服务，为自主创新技术应对行业挑战提供了坚实支撑。
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